...
Nicholas Leeper et coll. hebben gezocht naar risicofactoren voor varices bij 493 519 mensen die zijn geregistreerd in de UK Biobank. Ze hebben daarbij gebruik gemaakt van automatisch leren (machine learning), een vorm van artificiële intelligentie, gecombineerd met epidemiologische methoden.Uitgaande van de informatie van een aantal mensen met varices en na inclusie van 2716 omgevingsgebonden en klinische voorspellers van het optreden van varices heeft het toestel een model opgesteld op het optreden van varices te voorspellen. Daarna hebben de auteurs dat model getest en gevalideerd.Het model bevestigt het belang van meerdere bekende risicofactoren voor varices (leeftijd, geslacht, obesitas, zwangerschap, voorgeschiedenis van diepe veneuze trombose) en heeft ook nieuwe risicofactoren ontdekt waaronder de lichaamslengte. Hoe groter, des te hoger is het risico. Dat werd vervolgens bevestigd door een klassieke statistische analyse van de gegevens van de cohorte.De vorsers hebben ook een genoomwijde associatiestudie uitgevoerd bij 337 536 Britten van blanke afkomst, van wie 9577 met een veneuze ziekte. Zo hebben ze 30 nieuwe genetische varianten ontdekt die gepaard gaan met varices, en ze hebben ook een sterke genetische correlatie vastgesteld tussen diepe veneuze trombose en varices.Volgens de auteurs wijzen die resultaten er sterk op dat er een oorzakelijk verband bestaat tussen een grote lichaamslengte en varices en dat het dus niet louter zou gaan om een correlatie. Ze hopen dat hun studie zal uitmonden in nieuwe therapeutische strategieën om het risico op ontwikkeling van varices tegen te gaan.(referentie: Circulation, 24 september 2018, DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.118.035584)https://www.ahajournals.org/doi/abs/10.1161/CIRCULATIONAHA.118.035584